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数据运营的本质及数据运营者应该掌握的能力

发表日期:2018-07-13 09:13文章编辑:推广宝 标签: 大数据    

今天探讨数据运营这个话题,但是在说数据运营之前,我想问问大家,有谁可以回答我,运营的本质是什么?
 
有的同学说是一种传达和沟通的过程,有说是传递产品的价值,有说是拉新和留存,但我要说,我们过去对运营的认知都是片面的!
 
按照现在流行的一句话,你可能做了“假”的运营!
 
早期的运营圈,许多圈内朋友都会提到,运营是什么?运营就是拉新、留存、促活,你去百度里查、去知乎里搜,也都是这样答案。这个说法对不对?对!
 
但是我们也知道,运营这个概念也不是一开始就有的,运营因为互联网的爆发而被大家重视、重塑,而互联网也是瞬息万变的,所以到目前为止,“运营”有一个重大变化,是什么?
 
就是“不以转化为目的的运营都不合格”,而这个转化最直接的形式就是变现。
 
有很多运营的优秀人才,他们的简历非常光鲜,拉过几十万粉,做过几百万上千万曝光,社区运营非常棒,粉丝都很活跃。仔细一想,是否觉得差了点什么呢?
 
做了那么多工作,结果呢?变现了吗?转化了吗?
 
这就是问题所在,任何一个产品最终都要面临变现的问题,今年,我们已见过太多用户量庞大但始终无法变现最后黄掉的产品,因为一个产品好不好,资本会验证,市场也会验证,对这一点每个运营从业者都应该心中有数。
 
了解了运营的本质之后,我们就能深入探讨数据运营是什么,以及数据运营者应该掌握的能力有哪些。
 
从菜鸟到老司机:数据运营的3重境界
 
a.运营菜鸟级别:利用数据分析问题,解决问题
 
小白或者说是有一点经验(0-1年工作经验)的运营,摆在你面前的第一个问题就是,给了你一堆数据,你是否具备分析问题并推动问题且解决问题的能力。
 
说白了,这个阶段的运营还是“肉胎凡眼”,看阅读量就是阅读量,看转化率还是转化率,做不到数据上的触类旁通,所以提升分析问题的能力很重要。
 
这个阶段,往往是接受到上级的一个指示,要你把这个问题解决掉,也就是说问题已经摆在哪里了,你只需要学会如何分析数据,透过数据看本质,发现问题真实的原因,并想办法解决掉它,那你就算入门了。 
 
b.运营老鸟级别:主动发现问题
 
我们说更高阶的运营者,他运用数据的能力是什么?是不仅可以把已知的问题解决,还能主动在工作中通过数据发现问题,就像是孙猴子具备“火眼金睛”,一眼就能看穿这背后的真相。
 
一组数据摆在你面前,你只知道加减乘除,或者更牛X一点,知道某个算法、某个模型,那你只能是一个数据的搬运工,或者数据的执行者。
 
要看一个人数据运营的能力有没有达到主管以上的级别,就要看你能不能发现数据背后的问题本质,能不能通过数据,分析所有工作的效果、原因,能不能通过数据管理的方式,或者优化数据的方式去发现企业流程中大大小小的问题。发现别人看不出来的问题,发现还未有暴露的问题,提前将以下小问题或者隐患及时解决掉。 
 
c.运营老司机级别:用数据总结问题并预防问题
 
比发现问题更要紧的是预防问题的发生。古人说,未雨绸缪;俗语说,救火不如防火,一家创业公司问题不断是必然,创业的过程就是不断趟坑的过程,但是高阶的运营者,总是能从大量数据的总结中练就一双“千里眼”,有预见性,有前瞻性,通过总结一套数据模型,比如导流的模型、销售的模型、转化的模型等来防患于未然,预见别人看不到的“坑”。最后的结果就是,别人都掉进坑里了,唯有你能笑傲江湖。
 
我认为,这样的人才算具备了从0到1、从1到100的运营思维,才算把握了运营思维的核心,他无论去到哪里都会闪闪发光。
 
数据运营的最高境界是打开企业的“黑匣子”
 
最最高阶的数据运营做到了什么境界?那就是融会贯通,用武林术语来说就是已趋化境,能够打开企业各部门、各岗位、各环节之间的“黑匣子”。
 
公司稍微大一些,部门之间就会经常撕逼,但如果部门之间的数据是打通的,每一个岗位都知道他做的这个事情的效果,以及在公司的数据链上会产生什么样的价值,比如这个数据反映问题,对于后端有什么影响,对销售有什么影响,对品牌有什么影响,等等。
 
以KPI为例,如果一个公司各部门的KPI是打通的,建立起了完整的数据链条,或者说建立了一个统一的SOP模型,牵一发而动全身,每一个人的价值跟最终的数据都有关联,大家只会协同作战,一起实现共同的目标,就一定不会出现市场跟销售打架,销售跟产品打架,产品又去跟运营打架的局面,数据一抓,一拉,是谁的问题一清二楚。
 
总的来说,数据运营是一把金钥匙,不管你是一个COO,还是一个经理,或者主管,甚至你就是一个专员,如果你具备这样的思维,那你就是不可替代的,不管为公司做拉新还是做变现,都能永远立于不败之地。
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